Исследователи искусственного интеллекта рассматривают неконтролируемое обучение как следующий крупный прорыв в области искусственного интеллекта. Неконтролируемые алгоритмы обучения могут извлекать уроки из больших наборов данных, не будучи явно запрограммированными для конкретной задачи. Этот тип машинного обучения может открыть новые возможности для приложений искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц, обработка естественного языка и автономная навигация транспортных средств. .
